Miftahul
Jannat.

I am a Computer Science and Engineering undergraduate at the International Islamic University Chittagong (IIUC), maintaining a CGPA of 3.53/4.00. My research interests primarily revolve around Deep Learning, Graph/Hypergraph Neural Networks, and Computer Vision.

Currently, I am working on my undergraduate thesis where I am designing a novel deep learning framework (Adaptive FD-HGNN-APPNP) for educational data mining. I also have hands-on experience building multimodal classification pipelines, having recently won the Best Female Team award at the IIUC CSE Fest Datathon 2026.

Beyond academic research, I am an experienced full-stack developer (MERN stack) and an active competitive programmer (Codeforces Specialist). I enjoy bridging the gap between theoretical machine learning research and scalable, production-ready software systems.